برآورد پارامتر های توزیع نمایی تعمیم یافته تحت داده های سانسور شده
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده علوم ریاضی
- author علی عباسی فرد
- adviser ملیحه عباس نژاد مشهدی آرزو حبیبی راد
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1390
abstract
توزیع نمایی تعمیم یافته از جالب ترین تعمیم های توزیع نمایی است که توسط گوپتا و کاندو (1999) معرفی شد و مورد توجه بسیاری قرار گرفت. مشاهده می شود که این خانواده جدید از توزیع ها، بسیاری از ویژگی های مطلوب خانواده وایبل و گاما را داراست و به نظر می رسد که از این توزیع می توان به عنوان جایگزینی برای توزیع های گاما و وایبل استفاده کرد. در این پایان نامه، توزیع نمایی تعمیم یافته معرفی و برخی از ویژگی های آن مورد بررسی قرار می گیرد. ما تابع مولد گشتاور و نیز بسط هایی از آنتروپی رنی ، شانون و باقیمانده تجمعی را برای این توزیع به دست آورد یم .برخی از ترتیب های تصادفی را در توزیع نمایی تعمیم یافته ارائه کردیم. همچنین برآورد پارامترهای توزیع به روش درستنمایی ماکسیمم را مورد بحث قرار داده و بسط های ساده ای از ماتریس اطلاع فیشر رامحاسبه کردیم. استنباط آماری پارامترهای مجهول توزیع نمایی تعمیم یافته را تحت داده های سانسور شده از چپ و فزاینده نوع دو مورد بررسی قرار داده و در فصل های 2،3 و 4 داده های شبیه سازی شده یا واقعی برای ارزیابی کارایی روش ها ارائه شده است.
similar resources
برآورد پارامتر توزیع نمایی سانسور شده از راست
در این مقاله ابتدا طرح سانسور نوع دوم پیشرو تعمیمیافته (سانسور از راست) معرفی میشود. سپس تابع درستنمایی را برای این‌گونه متغیرها به دست آورده شده و در حالت توزیع نمایی، تابع درستنمایی به صورت دقیق محاسبه گردیده است. از آنجا که برآوردگر درستنمایی ماکسیمم حاصل از این تابع صورت تحلیلی ندارد، لذا با استفاده از روش عددی «موقعیت خطا»، برآورد پارامتر نمایی را به دست می‌آوریم. در پایان یک بازه اطم...
full textبرآوردگر انقباضی بیزی برای پارامتر مقیاس توزیع نمایی بر اساس داده های سانسور شده
معمولا با مشاهده یک نمونه تصادفی و با استفاده از روش‌های معمول برآوردیابی مانند روش ماکسیمم درستنمایی به برآورد پارامتر نامعلوم می‌پردازند. در بعضی مواقع اطلاعاتی در مورد پارامتر واقعی به‌صورت یک حدس در اختیار داریم. در چنین حالت‌هایی می‌توان برآوردگر ماکسیمم درستنمایی یا هر برآوردگر دیگری را در جهت مقدار حدسی منقبض کرد و برآوردگرهای انقباضی را ساخت. در این مقاله، به مطالعه رفتار یک برآوردگر ان...
full textبرآورد پارامترهای توزیع نمایی تعمیم یافته دو پارامتری تحت سانسور هیبرید واحد شده
سانسور هیبرید واحد شده ترکیبی از دو سانسور هیبرید تعمیمیافته نوع i و ii می باشد. در این مقاله، طرح سانسور هیبرید واحد شده وقتی متغیرهای طول عمر، دارای توزیع نمایی تعمیمیافته دو پارامتری هستند، بررسی میشود. از آنجا که برآورد ماکسیمم درستنمایی پارامترها فرم بستهای ندارند، لذا برای حل مشکل از روش تکرار عددی نیوتن رافسون استفاده میکنیم و با کمک ماتریس اطلاع فیشر مشاهدات، فاصله اطمینان مجانبی...
full textبرآورد پارامتر های توزیع نمایی نمایی شده تعمیم یافته
در این پایان نامه باتوجه به خانواده توزیع های نمایی وضمن تعریف توزیع نمایی، نمایی شده و توزیع نمایی، نمایی شده تعمیم یافته، برآورد پارامترهای توزیع نمایی، نمایی شده تعمیم یافته به روش های برآورد گشتاوری و برآورد ماکزیمم درستنمایی مورد بررسی قرار گرفته است همچنین به روش شبیه سازی مونت- کارلو مارکفی مقایسه دو روش برآورد گشتاوری و ماکزیمم درستنمایی ارائه شده است .
15 صفحه اولبرآوردگر انقباضی بیزی برای پارامتر مقیاس توزیع نمایی بر اساس داده های سانسور شده
معمولا با مشاهده یک نمونه تصادفی و با استفاده از روش های معمول برآوردیابی مانند روش ماکسیمم درستنمایی به برآورد پارامتر نامعلوم می پردازند. در بعضی مواقع اطلاعاتی در مورد پارامتر واقعی به صورت یک حدس در اختیار داریم. در چنین حالت هایی می توان برآوردگر ماکسیمم درستنمایی یا هر برآوردگر دیگری را در جهت مقدار حدسی منقبض کرد و برآوردگرهای انقباضی را ساخت. در این مقاله، به مطالعه رفتار یک برآوردگر ان...
full textتحلیل بیزی در خانواده توزیع های نمایی تعمیم یافته
در این مقاله مینیماکس بودن برآوردگر بیزی تعمیم یافته پارامتر شکل توزیع نمایی تعمیم یافته را تحت تابع زیان مربع خطای وزنی مورد بررسی قرار میدهیم. یک روش متعارف در تحلیل بیزی زمانی که اختلاف نظر در مورد توزیع پیشین وجود دارد، انتخاب یک کلاس از توزیع های پیشین و دستیابی به تصمیم بهینه در آن کلاس است که به روش بیزی استوار معروف است. در این راستا برآوردگر تأسف پسین گاما مینیماکس را برای خانواده توزی...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده علوم ریاضی
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023